ゴルフフィッティング結果をChatGPTで整理する方法｜シャフト選び編

ゴルフクラブのフィッティングを受けると、
自分では分からなかったことが見えてくることがあります。

ヘッドスピード、ボール初速、打ち出し角、スピン量、
キャリー、左右ブレ。

さらに、
「このシャフトの方がタイミングを取りやすそうです」
「こちらの重量帯も試してみましょう」
といった説明を受けることもあります。

その場では納得していても、
家に帰ってから、
「なぜこのシャフトが候補になったんだろう？」
と分からなくなることはありませんか。

そこでGolf Bridgeでは、
フィッティング結果をChatGPTへ入力し、
現在のクラブ、候補シャフト、測定データ、フィッターの説明、自分の振り感を一度整理する
方法を提案します。

フィッティングは「答えをもらう場所」だけではない

フィッティングでは、
専用の測定機器や複数のクラブを使いながら、
自分に合いそうな組み合わせを確認できます。

これはシャフト選びにおいて、
とても有効な確認方法のひとつです。

ただし、
「フィッターに勧められたから、そのまま買う」
だけで終わらせる必要はありません。

大切なのは、
なぜその候補になったのかを自分でも理解すること
です。

ChatGPTは、
フィッターの代わりになるものではありません。

むしろ、
フィッティングで得た情報を持ち帰って整理するための補助役
として使います。

フィッティング後に情報が多すぎて混乱する理由

フィッティングでは、
短い時間に多くの情報が入ってきます。

たとえば、

• 現在使っているクラブの測定結果
• 候補ヘッドAの結果
• 候補ヘッドBの結果
• シャフトAの結果
• シャフトBの結果
• 重量違い
• フレックス違い
• ロフト設定違い
• フィッターからの説明
• 自分の振り感

これらをその場ですべて覚えるのは簡単ではありません。

そこで、
フィッティング中にメモや測定画面を残しておき、
あとからChatGPTへ入力します。

AIに、
「事実」「フィッターの説明」「本人の感覚」を分けて整理
させると、頭の中を整えやすくなります。

最初に現在のクラブを基準にする

フィッティング結果を見ると、
どうしても新しい候補ばかりに目が向きます。

しかし、
比較の基準になるのは現在使っているクラブです。

まず確認したいのは、

• 現在のクラブ名
• 現在のシャフト名
• 重量帯
• フレックス
• クラブ長さ
• 現在の測定データ
• 現在感じている良いところ
• 現在感じている不満

です。

これを基準にすると、
候補シャフトが
「何を改善しようとしているのか」
を見つけやすくなります。

フィッターの説明はできるだけそのまま残す

フィッティング中に、
フィッターから説明された内容は、
できるだけメモしておきましょう。

たとえば、

• 現在のシャフトは少し軽いかもしれない
• もう少し重量がある候補を試してみる
• この候補の方が左右ブレが小さい
• この組み合わせでは打ち出しが変わっている
• このシャフトの方がタイミングを取りやすそう

などです。

ここで大切なのは、
ChatGPTへ入力するときに、
フィッターの発言とAIの分析を混同しないこと
です。

「フィッターからはこう説明された」
と明確に分けて入力すると、
後から見直しやすくなります。

測定データは「ベスト1球」だけで見ない

フィッティング結果で、
一番飛んだショットだけを見るのは避けたいところです。

可能であれば、

• 平均ヘッドスピード
• 平均ボール初速
• 平均キャリー
• 平均スピン量
• 左右ブレ
• ミスショットの傾向

なども確認します。

候補Aは最高飛距離が出たが、
候補Bは平均値が安定していた、
ということもあります。

ChatGPTには、
最高値、平均、ミス傾向を分けて整理
してもらうと比較しやすくなります。

数字と自分の振り感が違っても問題ない

フィッティングでは、
測定データと本人の感覚が一致しないことがあります。

たとえば、

• 数字は候補Aが良いが、候補Bの方が振りやすい
• 候補Aは飛ぶが少し重く感じる
• 候補Bは数字は普通だが安心して振れる
• 最初は良かったが後半になると重く感じた

といったケースです。

これは、
どちらかを間違いとして消す必要はありません。

むしろChatGPTへ、
「データと本人の感覚が一致していない点を分けて整理してください」
と入力します。

そのうえで、
次回の試打で何を確認するか考えます。

シャフト候補ごとに「なぜ候補になったか」を整理する

フィッティングで複数シャフトを試した場合、
最終的に数本へ候補が絞られることがあります。

そのときは、
それぞれの候補について、

• なぜ候補になったのか
• 現在シャフトより良かった点
• 現在シャフトより気になった点
• データ上の違い
• 本人の振り感

を分けます。

ChatGPTに比較表を作らせると、
「候補だから良い」ではなく「候補になった理由」
を見直せます。

重量帯やフレックス違いも候補として残す

フィッティングでは、
同じシャフトモデルでも、
重量帯やフレックス違いを試すことがあります。

たとえば、

• 50g台 S
• 60g台 S
• 50g台 X
• 60g台 SR

などです。

ここで、
「Sだから同じ」
「60g台だから重い」
と単純に整理しないことが大切です。

ChatGPTには、
重量、フレックス、試打結果、本人の感覚を別々に整理
させます。

フィッティング結果だけでなく「その日の条件」も残す

試打データは、
その日のコンディションや環境にも影響されます。

可能であれば、

• 試打した日
• 屋内／屋外
• 使用した測定機器
• 使用ボール
• ウォームアップ状況
• 疲労感
• 試打した順番

なども残しておくと、
後から結果を見直しやすくなります。

完全に条件を揃えることは難しくても、
条件が違うことを把握しておく
だけでも判断材料になります。

フィッティング後にChatGPTへ入れたい情報

フィッティングが終わったら、
次の情報を整理してみます。

現在のクラブ

• ヘッド
• ロフト
• シャフト
• 重量帯
• フレックス
• クラブ長さ
• 現在の良いところ
• 現在の不満

現在クラブの測定結果

• ヘッドスピード
• ボール初速
• 打ち出し角
• スピン量
• キャリー
• 左右ブレ

候補シャフト

• 正式名称
• 重量帯
• フレックス
• 装着したヘッド
• 測定データ
• 本人の振り感

フィッターからの説明

• 現在クラブについて言われたこと
• 候補シャフトを勧めた理由
• 重量やフレックスについての説明
• 追加で試すとよいと言われた候補

次のセクションでは、
これらをまとめて入力し、
フィッティング結果を自分で理解するための専用ChatGPT実践プロンプト
を紹介します。

ChatGPT実践プロンプト｜シャフトフィッティング結果を整理する

ここからは、
フィッティングで得た測定データ、候補シャフト、
フィッターからの説明、本人の振り感を整理するための実践プロンプトです。

目的は、
AIに「このシャフトが正解」と決めてもらうことではありません。

なぜその候補になったのか、何が改善したのか、まだ何を確認すべきか
を自分で理解するために使います。

あなたは、ゴルフシャフトフィッティング結果の情報整理を支援するAIアシスタントです。

私はシャフトフィッティングを受けました。
現在のクラブ、候補シャフト、測定データ、フィッターからの説明、本人の振り感を整理してください。

目的は「どのシャフトを買うべきか」を断定することではありません。

・現在のクラブから何が変わったのか
・なぜ候補シャフトが選ばれたのか
・データと本人の感覚がどう違うのか
・不足している情報は何か
・次に何を確認すべきか

を整理してください。

情報が不足している場合は推測せず、最初に不足情報を質問してください。

メーカー公式スペックが必要な場合は、架空の重量、トルク、調子、長さ、フレックス、純正設定などを作らず、「最新メーカー公式情報で確認が必要」と分けてください。


【現在のクラブ】
メーカー：
モデル：
ロフト：
クラブ長さ：
現在シャフト：
シャフト重量・重量帯：
フレックス：
クラブ総重量（分かれば）：
バランス（分かれば）：
グリップ：

【現在クラブで気に入っている点】
：

【現在クラブで困っている点】
：

【現在クラブの測定データ】
ヘッドスピード：
ボール初速：
打ち出し角：
スピン量：
キャリー：
トータル：
左右ブレ：
ミート率：
その他：

【現在クラブの本人の感覚】
振りやすさ：
重さ：
硬さ：
タイミング：
安心感：
主なミス：
その他：


【候補シャフトA】
正式名称：
重量帯：
フレックス：
トルク：
調子・キックポイント：
装着ヘッド：
ロフト：
クラブ長さ：
クラブ総重量（分かれば）：
バランス（分かれば）：

【候補Aの測定データ】
ヘッドスピード：
ボール初速：
打ち出し角：
スピン量：
キャリー：
トータル：
左右ブレ：
ミート率：
その他：

【候補Aの本人の感覚】
振りやすさ：
重さ：
硬さ：
タイミング：
安心感：
主なミス：
その他：

【候補Aについてフィッターから説明されたこと】
：


【候補シャフトB】
正式名称：
重量帯：
フレックス：
トルク：
調子・キックポイント：
装着ヘッド：
ロフト：
クラブ長さ：
クラブ総重量（分かれば）：
バランス（分かれば）：

【候補Bの測定データ】
ヘッドスピード：
ボール初速：
打ち出し角：
スピン量：
キャリー：
トータル：
左右ブレ：
ミート率：
その他：

【候補Bの本人の感覚】
振りやすさ：
重さ：
硬さ：
タイミング：
安心感：
主なミス：
その他：

【候補Bについてフィッターから説明されたこと】
：


【その他の候補】
必要であれば追加してください。


【フィッターから全体として説明されたこと】
：


【フィッティング環境】
試打日：
屋内／屋外：
測定機器：
使用ボール：
試打した順番：
ウォームアップ状況：
疲労感：
その他：


以上を使い、次の順番で整理してください。

1. 現在クラブの状態
2. 現在クラブでうまくいっている点
3. 現在クラブで困っている点
4. 候補A・Bなどの情報を比較表で整理
5. 現在クラブから各候補へ変えたときのデータ上の違い
6. 本人の振り感の違い
7. データと本人の感覚が一致している点
8. データと本人の感覚が一致していない点
9. フィッターが各候補を勧めた理由として説明した内容
10. フィッターの説明と測定データがつながっている部分
11. 現在の良さを失う可能性がある部分
12. 比較条件が違うため断定できない部分
13. 現時点で不足している情報
14. 次回の再試打で確認したい項目
15. フィッターへ追加で質問したいこと
16. 14本全体の重量や振り感とのつながりで確認したいこと
17. 最新メーカー公式情報で確認する項目

最後に、「次に取る行動候補」を、

・現在クラブをKEEP
・候補Aを再試打
・候補Bを再試打
・現在クラブと候補を同条件で再比較
・別重量帯を試す
・別フレックスを試す
・別シャフト候補も試す
・フィッターへ追加質問する
・コースや屋外でも確認する
・情報不足のため判断保留

などから整理してください。

重要：
フィッターの説明を勝手に言い換えて事実化しないでください。
AI独自の推測と、フィッターから実際に説明された内容を分けてください。
一発の最大飛距離だけで候補を評価しないでください。
ヘッドスピードだけでフレックスを決めないでください。
同じS、SR、R表記だから同じ硬さと判断しないでください。
データが良くても本人の振り感が悪い場合は、その違和感を無視しないでください。
本人が振りやすくても測定結果が悪い場合は、その理由を断定せず再確認項目として整理してください。
最終判断は本人の試打、振り感、再フィッティング、メーカー公式情報、信頼できる販売店やクラフトマン等で確認する前提にしてください。

🤖 ChatGPTでこのプロンプトを使う方法

1. 上のプロンプトをコピーします。
2. ChatGPTを開きます。
3. プロンプトを貼り付けます。
4. 現在使っているクラブとシャフトを入力します。
5. フィッティングで試した候補シャフトを入力します。
6. 測定データを分かる範囲で入力します。
7. フィッターから説明された内容をできるだけそのまま入力します。
8. 本人が感じた振りやすさや違和感も追加します。
9. フィッティング環境や比較条件も分かれば入力します。
10. ChatGPTの比較表と不足情報を確認します。
11. 必要なら追加質問、再試打、再フィッティングを行い、最後は自分で判断します。

測定画面、フィッティングシート、シャフト写真、
メーカーのスペック表などがある場合は、
ChatGPTへ添付して整理することもできます。

その場合も、
画像や資料に書かれていない数値や説明を推測させない
ようにしてください。

AIの整理とフィッターの説明を混ぜない

フィッティング結果をChatGPTで振り返るとき、
特に大切なのが、
誰が言った内容なのかを分けること
です。

たとえば、

• フィッターから実際に説明されたこと
• 測定データから確認できること
• 自分が感じたこと
• ChatGPTが整理した確認候補

は、それぞれ別の情報です。

AIの回答を読んでいるうちに、
ChatGPTが推測した内容まで
「フィッターが言っていた」
と思い込まないよう注意します。

Golf Bridgeでは、
事実と整理を分ける
ことをAI活用の基本にします。

データと感覚が一致した候補は分かりやすい

比較の中で比較的判断しやすいのは、
測定データと本人の感覚が同じ方向を向いているケースです。

たとえば、

• 左右ブレが小さくなり、自分も振りやすく感じた
• 平均キャリーが伸び、タイミングも取りやすかった
• 打点が安定し、本人も安心して振れた

といった場合です。

ただし、
それでも即購入と決める必要はありません。

比較した球数や試打条件を確認し、
必要であればもう一度試します。

データと振り感が割れた候補は「再確認リスト」を作る

フィッティングで迷いやすいのが、
データと本人の感覚が一致しないケースです。

たとえば、

データでは候補A。
振りやすさでは候補B。

こうなったとき、
どちらかを無理に正解にする必要はありません。

ChatGPTへ、
「この2本をもう一度比較するとしたら、確認する項目を5つに絞ってください」
と質問できます。

すると、

• 平均キャリー
• 左右ブレ
• ミスしたときの結果
• タイミング
• 何球か打った後の疲労感

など、
自分専用の再確認項目を作る材料になります。

フィッティングの「候補1位」にこだわりすぎない

フィッティングでは、
最終的に一つの候補を勧められることがあります。

もちろん重要な提案です。

ただし、
他の候補との差がどの程度あったのかも確認しておくと、
自分の理解が深まります。

たとえば、

• 候補Aが明確に安定していたのか
• AとBはほぼ同等だったのか
• Aは数字が良く、Bは本人の感覚が良かったのか
• 現在シャフトとの差は大きかったのか

といった違いです。

ChatGPTで整理すると、
「1位だったから」ではなく「なぜ1位だったのか」
を確認しやすくなります。

現在のクラブが意外と優秀だった、という結果もある

フィッティングを受けたからといって、
必ず新しいシャフトへ変更する必要はありません。

比較した結果、

• 現在クラブのデータが十分安定している
• 本人も今のクラブが振りやすい
• 新候補との差が小さい
• 変更する明確な理由が見つからない

ということもあります。

それなら、
KEEP
は立派な選択肢です。

フィッティングは、
新しいクラブを買うためだけではなく、
現在のクラブが自分にどう合っているか確認する機会
としても使えます。

再試打するときは「迷った理由」を持っていく

一度目のフィッティングで決めきれなかった場合、
再試打する方法があります。

そのとき、
ただ同じ候補をもう一度打つのではなく、
ChatGPTで整理した
「迷っている理由」
を持っていきます。

たとえば、

• Aは数字が良いが少し重く感じる
• Bは振りやすいが左右ブレが気になる
• 現在シャフトとの差が思ったより小さい
• 50g台と60g台をもう一度比べたい

といった形です。

すると二回目の試打が、
一回目より具体的になります。

ChatGPTに「フィッターへ聞く質問」を作ってもらう

フィッティング結果を整理したあと、
まだ分からない点があれば、
ChatGPTに質問リストを作ってもらえます。

たとえば、

• なぜこの重量帯が候補になったのでしょうか？
• 現在シャフトと候補の一番大きな違いは何ですか？
• 候補AとBの差をどう見ていますか？
• 左右ブレについてはどちらを評価していますか？
• 別フレックスも試す意味はありますか？
• 現在シャフトをKEEPする場合のデメリットはありますか？
• コースで確認した方がよいポイントはありますか？

などです。

AIを使って質問を整理しておくと、
次のフィッティングや購入前相談で、
聞き忘れを減らせます。

14本全体への影響もフィッティング後に確認する

ドライバーのフィッティングで良い候補が見つかっても、
バッグの中にはFW、UT、アイアン、ウェッジがあります。

そこで、
新しいシャフトを採用した場合に、
他クラブとの重量や振り感がどうつながるかも確認します。

ChatGPTへ、
ドライバーからウェッジまでのシャフト重量を入力し、

「今回の候補へ変更した場合、重量のつながりで確認した方がよいクラブを整理してください」

と頼むこともできます。

AIに理想的な重量フローを一方的に決めさせるのではなく、
自分のセッティングを見直す入口
として使います。

よくある質問｜フィッティング結果とChatGPT

Q. フィッターに勧められたシャフトなら、そのまま買って大丈夫ですか？

フィッターの提案は重要な判断材料ですが、
なぜその候補になったのか、現在クラブとの違い、自分の振り感なども理解したうえで判断すると納得しやすくなります。

Q. フィッティング結果を写真でChatGPTに送ってもいいですか？

測定画面やフィッティングシートを添付して整理できます。
ただし、画像から読み取れない数値や説明は推測させないようにしてください。

Q. 一番飛んだシャフトを選べばいいですか？

最大飛距離だけでなく、平均キャリー、左右ブレ、ミス傾向、振りやすさなども確認します。

Q. フィッティングの数字と自分の感覚、どちらを優先すべきですか？

どちらか一方だけで決める必要はありません。
両方を整理し、違いが大きければ再試打や追加質問で確認します。

Q. 一度フィッティングを受けても決められなかったらどうすればいいですか？

迷った理由を整理してから再試打する方法があります。
比較したい項目を絞っておくと、二回目の確認がしやすくなります。

Q. 今のクラブをKEEPという結果でもいいですか？

問題ありません。
現在クラブのデータや振り感が良く、新候補に明確なメリットがなければ、KEEPも合理的な判断です。

Q. ChatGPTにフィッターの判断が正しいか判定してもらえますか？

AIだけでフィッターの判断を正誤判定するのではなく、
説明内容、測定データ、本人の感覚を整理し、追加で確認したい点を見つける使い方が適しています。

まとめ｜フィッティング結果は「持ち帰って整理」するともっと使いやすい

ゴルフフィッティングでは、
自分だけでは分からなかった多くの情報を得られます。

しかし、
情報が多いからこそ、
その場だけですべて理解するのは簡単ではありません。

そこで、

現在のクラブ。
候補シャフト。
測定データ。
フィッターの説明。
自分の振り感。

をChatGPTへ入力し、
一度整理してみます。

見たいのは、
「AIがどのシャフトを選ぶか」
ではありません。

なぜその候補になったのか。
何が改善したのか。
何を失う可能性があるのか。
データと感覚は一致しているか。
まだ何を確認する必要があるのか。

そこを理解することです。

必要ならもう一度試す。

分からなければフィッターに聞く。

今のクラブが良ければKEEPする。

AIで整理し、フィッティングをもっと自分の判断に使える情報へ変える。

Golf Bridge
AIと考えるゴルフ。