ゴルフ場の口コミをChatGPTで分析して改善案を考える方法

ゴルフ場を選ぶとき、
口コミを参考にするゴルファーは少なくありません。

コースの印象、
食事、
スタッフ、
設備、
アクセス、
進行、
クラブハウスなど、
実際に利用した人の感想から得られる情報は多くあります。

一方、ゴルフ場側から見ると、
口コミは単なる「評価」ではありません。

ゴルファーが何を気にしているのかを知る材料
としても使えます。

そこで役立つのが、
ChatGPTなどのAIを使って、
複数の口コミを整理する方法です。

口コミは「星の平均」だけでは分からない

口コミを見るとき、
最初に目に入るのは星評価かもしれません。

しかし、
星の平均だけでは、
ゴルファーがどこに満足し、
どこに不満を感じているのかまでは分かりません。

たとえば、
同じ4点台の評価でも、

• コースは高評価だが食事への意見が多い
• スタッフ対応は好評だがアクセスが分かりにくい
• 景色は評価されているが初回来場時の案内に迷う人がいる
• 進行について時期によって意見が分かれている

など、
中身はまったく違う可能性があります。

そのため、
口コミを見るときは
「何点か」より「何が繰り返し語られているか」
を見ることが重要です。

ChatGPTは口コミを「分類する役」として使える

数十件、数百件の口コミを一つずつ読み返すのは大変です。

そこでChatGPTへ口コミを入力し、
内容をテーマごとに整理してもらいます。

たとえば、

• コース
• グリーン
• 設備
• スタッフ
• 食事
• アクセス
• クラブハウス
• 練習施設
• 進行
• 料金感
• 初回来場時の分かりやすさ

などに分類できます。

このとき重要なのは、
AIに「良い・悪い」を決めさせるのではなく、まず整理させること
です。

口コミ分析で最初に見る5つのポイント

Golf Bridgeでは、
ゴルフ場の口コミを見るとき、
少なくとも次の5つを分けて考えることをおすすめします。

1. 複数の口コミで繰り返し出ていること

一人だけが書いている内容と、
複数の人が繰り返し触れている内容では意味が違います。

たとえば、

• 景色が良い
• グリーンが難しい
• 食事が楽しみ
• 案内が分かりにくい

など、
同じ話題が複数回出ているなら、
強みや改善候補を考える材料になります。

2. 口コミの新しさ

数年前の口コミと、
最近の口コミを同じ重さで扱うのは注意が必要です。

設備、
運営方法、
スタッフ体制、
食事、
アクセス案内などは変わる可能性があります。

そのため、
古い口コミを現在の事実として断定しない
ことが重要です。

3. 内容の具体性

「良かった」
「最悪だった」
だけでは、
改善や発信につなげる情報が少ない場合があります。

一方、

• どの場面で困ったか
• 何が分かりにくかったか
• 何が便利だったか
• どんな人に向いていると感じたか

など、
具体的な口コミは分析材料になりやすくなります。

4. 評価されている点

口コミ分析というと、
問題点探しに偏りがちです。

しかし、
高く評価されている内容も重要です。

スタッフにとって当たり前になっていることが、
ゴルファーにとって大きな魅力になっている場合があります。

たとえば、

• スタッフが親切
• 食事がおいしい
• 景色が良い
• 練習環境が使いやすい
• コースが戦略的

といった声が繰り返し出ているなら、
その魅力をもっと発信できる可能性があります。

5. 改善なのか「説明不足」なのか

口コミに書かれた不満が、
必ずしも施設そのものの問題とは限りません。

たとえば、

• クラブバスの利用方法が分からなかった
• 受付場所で迷った
• 練習施設の場所が分からなかった
• 初めてなので当日の流れが分からなかった

という声なら、
設備を変える前に、
WebサイトやSNSで説明を増やすだけで改善できる可能性
もあります。

口コミを3種類に分けると考えやすい

口コミを改善へつなげるときは、
大きく3種類に分けると整理しやすくなります。

この3分類にすると、
口コミが
「評価を見る場所」から「マーケティング改善の材料」
へ変わります。

悪い口コミを消す発想から離れる

口コミに厳しい意見があると、
どうしても「悪い口コミを減らしたい」と考えがちです。

しかし、
マーケティング改善の視点では、
まず

「なぜその声が出たのか」

を考えます。

その原因が、

• 実際の運営課題
• 一時的な状況
• 期待とのズレ
• 事前説明不足
• 情報が見つけにくい

のどれに近いのかで、
対応は変わります。

すべてを同じ「悪い口コミ」として扱わないことが重要です。

口コミからSNS企画を作ることもできる

口コミに繰り返し登場する疑問や評価は、
そのままSNS企画のヒントになります。

たとえば、

逆に、

という展開も考えられます。

つまり、
口コミは改善情報だけではなくコンテンツテーマの発見源
にもなります。

ゴルファー側の口コミ調査とゴルフ場側の分析は表裏一体

ゴルファーは、
初めて行くゴルフ場を選ぶとき、
口コミを読んで情報を集めます。

確認したいのは、

• 自分に合うか
• どんなコースか
• 設備はどうか
• 食事はどうか
• アクセスしやすいか
• 初めてでも利用しやすいか

などです。

一方、
ゴルフ場側から見れば、
そこに書かれているのは
「ゴルファーが何を気にしているか」
でもあります。

この両側をつなぐことが、
Golf Bridgeが考える口コミ活用です。

口コミは「競合比較」に使うときほど注意する

近隣ゴルフ場の口コミを見ることで、
ゴルファーが地域全体で何を気にしているかを知ることもできます。

ただし、
競合分析では特に注意が必要です。

口コミを使って、

• 競合を攻撃する
• 一部の悪評を強調する
• 事実確認せず優劣を断定する
• 投稿者の人格を評価する

といった使い方は避けます。

見るべきなのは、
「このエリアのゴルファーは何を重視しているのか」
です。

たとえば複数のゴルフ場で
「アクセス」
「進行」
「食事」
といった話題が多ければ、
地域のゴルファーがその項目を重要視している可能性があります。

口コミ分析は一度で終わらせない

口コミは増えていきます。

そのため、
一度まとめて終わりではなく、
一定期間ごとに振り返る方法があります。

たとえば、

• 直近3か月
• 半年
• 1年間

など、
期間を決めて変化を見る方法です。

過去と比較すれば、

• 以前多かった指摘が減った
• 新しい評価ポイントが増えた
• 説明不足が残っている
• 季節によって話題が変わる

といった変化も見つけやすくなります。

口コミ分析でAIにやらせてはいけないこと

ChatGPTは大量の文章整理に向いていますが、
口コミ分析にも限界があります。

特に、

• 存在しない口コミを作る
• 投稿者の意図を決めつける
• 一つの口コミから全体を評価する
• 古い口コミを現在の事実として断定する
• 事実確認なしで改善効果を断定する

といった使い方は避けます。

AIの役割は、
口コミを整理し、考える材料を増やすこと
です。

最終的な判断は、
実際の現場を確認したうえで人が行います。

では、ChatGPTにどう分析してもらえばいい？

口コミをそのまま大量に貼り付けて、

「分析してください」

だけでは、
結果が大ざっぱになりやすくなります。

そこで、

• 口コミの時期
• 共通して出る話題
• 評価されている点
• 繰り返し指摘される点
• 改善候補
• 説明で解決できそうな点
• SNSで発信できる内容
• WebやFAQへ追加できる内容

を分けて整理するよう指示します。

次は、
複数の口コミを
「評価」ではなく「改善と発信の材料」へ変えるためのChatGPT実践プロンプト
を紹介します。

ゴルフ場口コミ分析用｜ChatGPT実践プロンプト

ここからは、
実際の口コミをChatGPTへ入力し、
評価ではなく「改善・説明・発信」の材料として整理するための実践プロンプト
を紹介します。

口コミは、Google、GDO、楽天GORA、その他レビューサイトなど、
利用規約や公開範囲に配慮しながら、
自社で確認できる範囲の内容を使って整理します。

あなたは、ゴルフ場の口コミを
「改善・情報発信・マーケティング」の視点から整理するAIアシスタントです。

目的は、
口コミの良し悪しを決めることではありません。

複数の口コミから、

・共通して評価されている点
・繰り返し指摘されている点
・説明不足の可能性
・現場で確認したいこと
・SNSやWebで発信できる内容
・改善候補

を整理してください。

━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【ゴルフ場情報】
━━━━━━━━━━━━━━━━━━

ゴルフ場名：

所在地：

主な特徴：

公式Webサイト：

現在特に改善したいこと：

現在強化したい発信：

━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【今回分析する口コミの範囲】
━━━━━━━━━━━━━━━━━━

口コミサイト：

対象期間：

口コミ件数：

分析対象：

例：
全体
コース
食事
スタッフ
アクセス
進行
設備
初回来場
その他

━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【口コミ】
━━━━━━━━━━━━━━━━━━

ここに口コミを貼り付けます。

口コミごとに、
可能であれば次も残してください。

・投稿日
・評価
・本文

個人を特定する必要のない情報は入力しないでください。

━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【分析してください】
━━━━━━━━━━━━━━━━━━

次の順番で整理してください。

1. 全体傾向

口コミ全体で、
どの話題が多いか整理してください。

ただし、
口コミ件数や内容から判断できないことは断定しないでください。

2. 共通して評価されている点

複数の口コミで繰り返し評価されていることを整理してください。

例：

コース
景観
グリーン
スタッフ
食事
設備
アクセス
練習環境

など。

一つの口コミだけの場合は、
「単独意見」と分けてください。

3. 繰り返し指摘されている点

複数口コミで共通する指摘を整理してください。

ただし、
口コミ内容だけで現在も同じ状況だと断定しないでください。

4. 新しさ

最近の口コミと古い口コミを分けてください。

古い口コミにしか出ていない指摘は、
現在も続いているとは判断せず、
「現在は要確認」としてください。

5. 具体性

具体的な体験内容が書かれている口コミと、
感想だけの口コミを分けてください。

改善材料として使いやすい具体的な内容を優先してください。

6. 3分類してください

各論点を次の3種類へ分類してください。

A. 現場で改善を検討できること

B. Web・FAQ・SNSなどの説明で補える可能性があること

C. もっと発信できる魅力

7. 説明不足候補

実際の施設やサービスの問題ではなく、
事前情報が分かりにくいことで起きている可能性のある指摘を整理してください。

例：

アクセス
クラブバス
受付
練習施設
当日の流れ
服装
コンペ利用
予約方法

など。

8. 現場確認項目

口コミだけでは判断できず、
ゴルフ場スタッフが実際に確認したほうがよいことを一覧化してください。

9. SNS企画

口コミから見つかったテーマをもとに、
Instagram通常投稿とReelsの企画をそれぞれ考えてください。

各企画について、

・対象ターゲット
・企画タイトル
・伝える内容
・必要素材
・CTA

を整理してください。

Reelsの場合は、

・冒頭2〜5秒のフックを3案
・最初の画面テロップ

も作ってください。

10. Web・FAQ改善

口コミから見つかった疑問について、
公式WebサイトやFAQへ追加すると役立ちそうな内容を整理してください。

11. 高評価ポイントのコンテンツ化

口コミで評価されている内容を、
誇張せずに発信する方法を考えてください。

・Instagram
・Reels
・Web記事
・FAQ
・館内案内

など、
適した媒体も提案してください。

12. 優先順位

次の3つに分けてください。

・すぐ確認できること
・1か月以内に改善や発信を試せること
・中長期で検討すること

13. 次回分析時に比較する項目

今回の分析後、
3か月後や半年後に再度口コミを分析するとき、
何を比較すると変化が分かりやすいか整理してください。

14. 最初に取り組む3つ

今回の口コミ分析から、
最初に確認・実行するなら何かを3つ提案してください。

━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【重要ルール】
━━━━━━━━━━━━━━━━━━

口コミに書かれていることを、
すべて事実として扱わないでください。

一つの口コミだけで全体を評価しないでください。

口コミ投稿者の人格や意図を推測しないでください。

古い口コミを現在の事実として断定しないでください。

競合ゴルフ場を攻撃する材料にしないでください。

存在しない口コミや事実を作らないでください。

口コミ分析は、
現場確認・公式情報確認と組み合わせてください。

最後に、

【口コミから分かったこと】
【現場で確認すること】
【発信で改善できること】
【運営で検討すること】

の4つにまとめてください。

🤖 ChatGPTでこのプロンプトを使う方法

使い方は難しくありません。

1. 上のプロンプトをコピーします。
2. ChatGPTを開きます。
3. プロンプトを貼り付けます。
4. ゴルフ場名や今回の分析目的を入力します。
5. 分析したい口コミを貼り付けます。
6. 口コミの投稿日が分かる場合は残します。
7. ChatGPTの分類結果を確認します。
8. 事実確認が必要なものを現場で確認します。
9. 説明不足ならWeb・FAQ・SNSで改善します。
10. 一定期間後に再度口コミを分析して変化を確認します。

最初から大量の口コミを一度に処理しなくても構いません。

たとえば、

• 直近20件
• 直近3か月
• 食事に関する口コミだけ
• アクセスに関する口コミだけ

というように、
テーマや期間を絞って始めることもできます。

口コミを貼り付ける前に「期間」を決める

口コミ分析では、
対象期間を決めることが重要です。

たとえば、
5年前から現在までの口コミを一緒に分析すると、
すでに改善済みの内容まで現在の課題のように見える可能性があります。

まずは、

• 直近3か月
• 直近6か月
• 直近1年

など、
目的に合う期間を決めます。

そして必要に応じて、
過去期間と比較します。

「今どう見られているか」と「以前からどう変わったか」を分ける
ことで、口コミをより使いやすい改善材料にできます。

件数が少ないときは「傾向」と断定しない

口コミが3件しかない状態と、
100件ある状態では、
読み取れることの強さが違います。

少数の口コミしかない場合、

「利用者は○○を不満に思っている」

と断定するのではなく、

「今回確認した口コミでは、このような意見が見られた」

程度にとどめることが重要です。

ChatGPTにも、
件数が少ない場合は傾向と断定しないよう指示しておくと、
分析が過剰になりにくくなります。

「改善すべきこと」と「期待値を調整すること」は違う

口コミに不満が書かれていても、
すべてが施設改修やサービス変更を必要とするわけではありません。

たとえば、

• 戦略的で難しいコース
• アップダウンがある
• 特定のホールでプレー判断が難しい

といった特徴は、
人によって評価が分かれることがあります。

この場合、
コースの特徴そのものを変えるのではなく、

• どんなゴルファーに向いているか
• どのような特徴があるか
• 初めて回る場合に何を知っておくとよいか

を事前に伝える方法もあります。

つまり、
「改善」だけでなく「事前に理解してもらう」こともマーケティング
です。

評価されていることは、もっと見える場所へ出す

口コミ分析では、
厳しい意見だけに目を向けないことが大切です。

複数口コミで、

• スタッフ対応
• 食事
• 景色
• コース管理
• 練習環境
• クラブハウス

などが評価されているなら、
それはゴルフ場の魅力候補です。

しかし、
口コミの中でしか分からない魅力になっているなら、
まだ十分に発信できていない可能性があります。

そこで、

という流れを作ります。

口コミ文をそのまま広告コピーに使うのではなく、
口コミから見つけた事実を、自分たちの言葉と現地素材で伝える
ことが重要です。

口コミからFAQを作る

口コミには、
ゴルファーが事前に知りたかった情報が表れることがあります。

たとえば、

• クラブバスはどこから乗る？
• 初回来場時はどこで受付する？
• 練習場はスタート前に使える？
• コンペ利用時は何を準備すればよい？
• レストランの利用方法は？

といった疑問です。

同じ疑問が複数見られるなら、
FAQ追加を検討できます。

口コミ分析を
「問い合わせが来てから答える」から「来場前に先回りして答える」
ために使うイメージです。

口コミからInstagram通常投稿を作る

保存してほしい情報は、
Instagram通常投稿との相性があります。

たとえば、
アクセスについての疑問が多ければ、

といったカルーセルを考えられます。

口コミに書かれた不満へ直接反論するのではなく、
次に来る人が困らない情報へ変換する
ことがポイントです。

口コミからReelsを作る

Reelsでは、
口コミに現れる疑問を動画で見せることができます。

たとえば、
「初めて来ると受付場所が分かりにくい」
という声が繰り返し確認された場合、
現場確認をしたうえで、

• 「初めて来たら、まずここへ」
• 「駐車場から受付まで30秒で確認」
• 「初回来場で迷わないために」

といったフックが考えられます。

動画だからこそ、
入口から受付まで実際に見せることができます。

口コミ → 疑問発見 → 現場確認 → 動画で回答
という使い方です。

一つの口コミに反応しすぎない

厳しい口コミほど目に入りやすく、
担当者としても気になるものです。

しかし、
一つの口コミだけを見て、
すぐに全体方針を変更する必要があるとは限りません。

まず、

• 同じ指摘が他にもあるか
• 最近も続いているか
• 現場で確認できるか
• 一時的な状況ではないか
• 説明不足ではないか

を確認します。

ChatGPTは整理には使えますが、
口コミの重要度を現場確認なしで決定させない
ことが大切です。

良い口コミだけを集める分析にも注意する

反対に、
高評価口コミだけを集めて
「自社は評価されている」と判断するのも偏りがあります。

マーケティング改善では、

• 高評価
• 中間評価
• 低評価

それぞれを見ることで、
全体像を理解しやすくなります。

特に中間的な口コミには、

「良かったけれど、ここは少し分かりにくかった」

という、
改善につながりやすい具体的な情報が含まれることもあります。

口コミ返信をAIで作る場合も人が確認する

ChatGPTを使えば、
口コミへの返信文案を作ることもできます。

ただし、
定型文を大量に自動生成してそのまま投稿するのではなく、
実際の内容を確認して人が調整することが重要です。

特に厳しい意見への返信では、

• 事実確認前に非を断定しない
• 投稿者を責めない
• 過度に言い訳しない
• 公開できない個人情報を含めない
• 確認できない改善を約束しない

といった注意が必要です。

AIは返信の下書きを作る補助として使い、
最終返信は現場の状況を知る担当者が確認
します。

3か月後に同じテーマを再分析する

口コミ改善は、
施策を実施したら終わりではありません。

たとえば、
アクセス情報をWebサイトとInstagramで改善したとします。

その後、
一定期間経過してから再び口コミを確認します。

そこで、

• アクセスへの疑問が減ったか
• 新しい疑問が出ていないか
• 評価されるポイントが変化したか
• 別の説明不足が見えてきたか

を整理します。

この変化をChatGPTへ入力すれば、

口コミ → 改善 → 再分析 → 次の改善

という循環を作れます。

口コミ分析と実際の来場データを組み合わせる

可能であれば、
口コミだけで判断せず、
自社で確認できる他のデータも組み合わせます。

たとえば、

• 問い合わせ内容
• 予約時によく聞かれる質問
• フロントで聞かれる質問
• Instagramの保存数
• Webサイトの閲覧ページ
• 予約ページへの流入

などです。

口コミと実際の問い合わせで、
同じ疑問が繰り返し出ているなら、
優先的に情報改善を検討しやすくなります。

口コミだけで決めるのではなく、複数の現場情報を組み合わせる
ことが重要です。

自社で始められる口コミ改善

口コミ分析は、
大規模な施策から始める必要はありません。

自社でも、

• 直近20件をテーマ別に整理する
• 繰り返し出る質問を確認する
• FAQを1項目追加する
• 高評価ポイントを1本のReelsにする
• 初回来場者向け投稿を1本作る
• 3か月後に同じ条件で再分析する

といったところから始められます。

まず一つ改善し、
反応を見ることが大切です。

外部支援を検討できる部分

口コミを分析した結果、
改善テーマが複数の媒体にまたがることもあります。

たとえば、

• Webサイトの情報整理
• FAQ設計
• Instagramカルーセル
• 現地撮影
• Reels制作
• 口コミ傾向をもとにした記事制作
• インバウンド向け案内

などです。

こうした場合も、
すべてを外注する必要はありません。

自社で更新できる情報と、制作負担が大きい部分を分ける
ことで、必要な支援だけ検討できます。

Golf Bridgeへ相談するときも口コミ分析が役立つ

Golf Bridgeへ相談する場合も、
最初に口コミを整理しておくと、
課題が具体的になります。

たとえば、

• アクセスへの疑問が繰り返されている
• 食事は評価されているのにSNSではほとんど発信していない
• 初回来場時の不安を減らしたい
• 口コミで評価される名物ホールを動画化したい
• FAQとReelsを連動させたい

といった状態です。

そのうえで、

• 企画だけ
• 現地撮影だけ
• ショート動画だけ
• Webコンテンツだけ
• SNSとWebを合わせた設計

など、
必要な部分から相談できます。

口コミを営業材料にするのではなく、
ゴルファーの声から「次に何を伝えるべきか」を考える材料
として使うことが、このシリーズの基本です。

よくある質問

Q. 星評価が低い口コミだけ分析すればよいですか？

いいえ。
高評価・中間評価・低評価を含めて見るほうが、
評価されている点と改善候補の両方を整理しやすくなります。

Q. 何件くらい口コミを分析すればよいですか？

決まった件数はありません。

まずは直近20〜30件など、
担当者が内容を確認できる範囲から始めても構いません。

件数が少ない場合は、
全体傾向と断定せず、確認できた範囲の意見として扱います。

Q. 古い口コミも使えますか？

参考にはできますが、
現在も同じ状態とは限りません。

古い口コミは現在の口コミと分け、
今も同じ指摘が続いているか確認してください。

Q. 厳しい口コミにはすぐ返信したほうがよいですか？

返信方針は各ゴルフ場の運用によりますが、
まず内容と事実関係を確認することが重要です。

AIで返信案を作る場合も、
確認できない内容や約束を含めず、
最終的には担当者が確認します。

Q. 口コミをそのままSNS投稿に使ってよいですか？

口コミ本文を転載・引用する場合は、
掲載元の利用条件や権利関係などを確認する必要があります。

本記事で推奨しているのは、
口コミをそのまま転載することではなく、
複数の声から見つけた疑問や魅力を、現場確認したうえで自社のコンテンツへ変えること
です。

Q. 口コミだけで設備改善を決めてもよいですか？

口コミだけで決めるのではなく、
現場確認、スタッフの声、問い合わせ内容、利用状況などと組み合わせて判断することが重要です。

Q. 他のゴルフ場の口コミも分析できますか？

地域のゴルファーが何を重視しているかを理解する参考にはできます。

ただし、
競合攻撃や一部の悪評を使った優劣判断ではなく、
市場全体の疑問やニーズを知る目的
で扱います。

まとめ｜口コミは「評価」ではなく次の改善を考える材料になる

ゴルフ場の口コミを見る目的を、
星評価の確認だけにしてしまうと、
活用できる情報の多くを見落としてしまいます。

複数の口コミを整理すると、

• 評価されている魅力
• 繰り返し出る疑問
• 現場で確認したい課題
• 説明不足の可能性
• SNSで伝えられる情報
• WebやFAQへ追加できる情報

が見えてきます。

ChatGPTは、
大量の口コミを整理し、
こうした論点を見つける補助として使えます。

ただし、
AIに口コミの真偽や現場の状態を決めてもらうのではありません。

AIで整理する。

人が現場を確認する。

改善できることを実行する。

説明できることを発信する。

評価されている魅力をもっと届ける。

そして一定期間後、
新しい口コミをもう一度確認します。

この循環ができれば、
口コミは単なる評価画面ではなく、
ゴルファーの声をマーケティングへつなぐ継続的な情報源
になります。